| 1. | Наименование проекта | Модели и методы информационно-аналитической поддержки планов формирования и развития промышленно-природных кластеров в Арктической зоне Российской Федерации (АЗРФ) в условиях ограничений и неполной определенности воздействия гетерогенных факторов. |
|---|---|---|
| 2. | Регистрационный номер ЦИТИС: | АААА-А18-118051490133-4 |
| 3. | Исполнитель | Институт информатики и математического моделирования технологических процессов ФИЦ КНЦ РАН |
| 4. | Ведомственная принадлежность | Минобрнауки России - наука |
| 5. | Заказчик | ФАНО России |
| 6. | Вид финансирования | ГЗ |
| 7. | Вид НИОКТР | Фундаментальная НИР |
| 8. | Приоритетное направление (основное), согласно Указу Президента Российской Федерации от 7 июля 2011 года № 899 | Информационно-телекоммуникационные системы |
| 9. | Приоритетное направление (дополнительное), согласно Указу Президента Российской Федерации от 7 июля 2011 года № 899 | Нет данных |
| 10. | Критическая технология (основная), согласно Указу Президента Российской Федерации от 7 июля 2011 года № 899 | Технологии информационных, управляющих, навигационных систем |
| 11. | Критическая технология (дополнительная), согласно Указу Президента Российской Федерации от 7 июля 2011 года № 899 | Нет данных |
| 12. | Приоритет Стратегии НТР России, согласно Указу Президента Российской Федерации от 28 февраля 2024 г. № 145 | |
| 13. | Приоритетное направление научно-технологического развития РФ, согласно Указу Президента Российской Федерации от 18 июня 2024 года № 529 | |
| 14. | Важнейшая наукоемкая технология (основная), согласно Указу Президента Российской Федерации от 18 июня 2024 года № 529 | |
| 15. | Важнейшая наукоемкая технология (дополнительная), согласно Указу Президента Российской Федерации от 18 июня 2024 года № 529 | |
| 16. | Общее тематическое направление | |
| 17. | Приоритетное арктическое направление (основное) | |
| 18. | Приоритетное арктическое направление (дополнительное) | |
| 19. | Аннотация | Целью исследований является разработка моделей и методов информационно-аналитической поддержки планов формирования и развития промышленно-природных кластеров в Арктической зоне Российской Федерации (АЗРФ), основанных на таком представлении нечисловой информации, которое бы позволило унифицировать обработку детерминированных подмодели и подмоделей с неопределенностями, а также обеспечило бы высокую эффективность вычислительных процедур. Особенностью исследований является: 1) ориентация на использование средств онтологического моделирования для представления информации о промышленно-природном кластере; 2) применение наработок из области ситуационного концептуального моделирования для решения задач формального анализа целостности онтологии и когнитивной классификации; 3) использование парадигмы программирования в ограничениях и разработанной ранее авторами алгебры кортежей для создания методов вывода на онтологии с учетом специфики рассуждений о слабо формализованных динамических системах. Целью исследований является разработка моделей и методов информационно-аналитической поддержки планов формирования и развития промышленно-природных кластеров в Арктической зоне Российской Федерации (АЗРФ), основанных на таком представлении нечисловой информации, которое бы позволило унифицировать обработку детерминированных подмодели и подмоделей с неопределенностями, а также обеспечило бы высокую эффективность вычислительных процедур. Особенностью исследований является: 1) ориентация на использование средств онтологического моделирования для представления информации о промышленно-природном кластере; 2) применение наработок из области ситуационного концептуального моделирования для решения задач формального анализа целостности онтологии и когнитивной классификации; 3) использование парадигмы программирования в ограничениях и разработанной ранее авторами алгебры кортежей для создания методов вывода на онтологии с учетом специфики рассуждений о слабо формализованных динамических системах. Актуальность исследований определяется важностью моделирования слабо формализованных предметных областей, знания о которых разнородны, носят как количественный, так и качественный характер. При исследовании динамических систем применение моделей и методов качественного моделирования менее распространено, несмотря на острую необходимость совместно обрабатывать количественные и качественные зависимости в случае слабо формализованных предметных областей, к которым относятся промышленно-природные кластеры. В рамках исследований по теме предполагается получить следующие результаты: 1. Обобщенная концептуальная модель развития промышленно-природного кластера АЗРФ в виде специализированной онтологии, позволяющая учесть изменчивость ограничений и неполную определенность факторов, воздействующих на объект исследования. 2. Формальный аппарат анализа целостности онтологии промышленно-природного кластера на основе модифицированных методов решения задач удовлетворения ограничений. 3. Формальный аппарат совместного анализа атрибутов различной природы (детерминированных, вероятностных, нечетких): 4. Процедуры вывода на онтологии и реализующие их алгоритмы, обеспечивающие анализ адаптивности промышленно-природных кластеров к динамическому воздействию гетерогенных факторов и отсечение в процессе вывода фиктивных с точки зрения качественной модели вариантов развития объектов исследования. 5. Специализированная программная библиотека алгоритмов вывода на онтологической модели предметной области, интегрируемая с существующими инструментальными средствами качественного моделирования динамических систем. 6. Варианты спецификаций сценариев формирования промышленно-природных кластеров, создание которых предусматривается планами стратегического развития АЗРФ. |
| 20. | Начало проекта | 01.01.2018 |
| 21. | Завершение проекта | 31.12.2020 |