Информация о проекте

1. Наименование проекта Многомасштабное математическое моделирование и методы машинного обучения для прогнозирования угроз, связанных с деградацией мерзлоты
2. Регистрационный номер ЦИТИС: 123110100024-9
3. Исполнитель Северо-Восточный федеральный университет имени М.К. Аммосова
4. Ведомственная принадлежность Минобрнауки России - образование
5. Заказчик РНФ
6. Вид финансирования грант
7. Вид НИОКТР Фундаментальная НИР
8. Приоритетное направление (основное), согласно Указу Президента Российской Федерации от 7 июля 2011 года № 899 Рациональное природопользование
9. Приоритетное направление (дополнительное), согласно Указу Президента Российской Федерации от 7 июля 2011 года № 899 Нет данных
10. Критическая технология (основная), согласно Указу Президента Российской Федерации от 7 июля 2011 года № 899 Технологии и программное обеспечение распределенных и высокопроизводительных вычислительных систем
11. Критическая технология (дополнительная), согласно Указу Президента Российской Федерации от 7 июля 2011 года № 899 Нет данных
12. Приоритет Стратегии НТР России, согласно Указу Президента Российской Федерации от 28 февраля 2024 г. № 145 Переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта
13. Приоритетное направление научно-технологического развития РФ, согласно Указу Президента Российской Федерации от 18 июня 2024 года № 529
14. Важнейшая наукоемкая технология (основная), согласно Указу Президента Российской Федерации от 18 июня 2024 года № 529
15. Важнейшая наукоемкая технология (дополнительная), согласно Указу Президента Российской Федерации от 18 июня 2024 года № 529
16. Общее тематическое направление Рациональное природопользование, климат, экология
17. Приоритетное арктическое направление (основное) Геокриология (мерзлотоведение), гляциология
18. Приоритетное арктическое направление (дополнительное) Нет
19. Аннотация Проект посвящен построению новых математических моделей и многомасштабных вычислительных алгоритмов с использованием машинного обучения для прикладных задач Арктики. В рамках данного проекта будут развиваться новые модели опирающиеся на надежную математическую базу, позволяющие должным образом учитывать основные связанные физические процессы, происходящие на уровне различных масштабов моделирования, и разрабатывать современные методы дискретизации и вычислительные технологии учитывающие многомасштабную природу моделируемых процессов. Проект направлен на разработку прикладного программного обеспечения для прогнозирования угроз, связанных с деградацией мерзлоты и напрямую связан с направлением H1, в переходом к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям.
20. Начало проекта 14.08.2023
21. Завершение проекта 30.06.2026