Информация о проекте

1. Наименование проекта Технология энтропийно-рандомизированного прогнозирования динамики метана в термокарстовых озерах зоны многолетней мерзлоты в условиях современных климатических изменений
2. Регистрационный номер ЦИТИС: 122120100032-4
3. Исполнитель Югорский НИИ информационных технологий
4. Ведомственная принадлежность Правительство Ханты-Мансийского автономного округа
5. Заказчик РНФ
6. Вид финансирования грант
7. Вид НИОКТР Фундаментальная НИР
8. Приоритетное направление (основное), согласно Указу Президента Российской Федерации от 7 июля 2011 года № 899 Рациональное природопользование
9. Приоритетное направление (дополнительное), согласно Указу Президента Российской Федерации от 7 июля 2011 года № 899 Нет данных
10. Критическая технология (основная), согласно Указу Президента Российской Федерации от 7 июля 2011 года № 899 Технологии мониторинга и прогнозирования состояния окружающей среды, предотвращения и ликвидации ее загрязнения
11. Критическая технология (дополнительная), согласно Указу Президента Российской Федерации от 7 июля 2011 года № 899 Нет данных
12. Приоритет Стратегии НТР России, согласно Указу Президента Российской Федерации от 28 февраля 2024 г. № 145 Объективная оценка выбросов и поглощения климатически активных веществ, снижение их негативного воздействия на окружающую среду и климат, повышение возможности качественной адаптации экосистем, населения и отраслей экономики к климатическим изменениям
13. Приоритетное направление научно-технологического развития РФ, согласно Указу Президента Российской Федерации от 18 июня 2024 года № 529
14. Важнейшая наукоемкая технология (основная), согласно Указу Президента Российской Федерации от 18 июня 2024 года № 529
15. Важнейшая наукоемкая технология (дополнительная), согласно Указу Президента Российской Федерации от 18 июня 2024 года № 529
16. Общее тематическое направление Рациональное природопользование, климат, экология
17. Приоритетное арктическое направление (основное) Метеорология и мониторинг окружающей среды
18. Приоритетное арктическое направление (дополнительное)
19. Аннотация Проект направлен на решение фундаментальной проблемы развития методов мягкого и жесткого рандомизированного оценивания и прогнозирования, ориентированных на обработку, анализ и прогнозирование природных явлений на основе космических снимков поверхности Земли. Процедуры рандомизированного оценивания и прогнозирования предполагают формирование оценок плотностей распределения характеристик моделей в условиях неопределенности, уровень которой измеряется в энтропийных индикаторах. Указанные оценки строятся на основе имеющихся пакетов данных, и могут реализовываться при балансировании их с выходом модели (жесткая рандомизация), и приближении к ним выхода модели в терминах выбранного критерия (мягкая рандомизация). Развиваемая методологическая база и технология ориентированы на оценку и прогноз динамики полей термокарстовых озер в зонах мерзлоты с целью определения запасов метана и углекислого газа в озерах криолитозоны ХМАО и прилегающих территорий российской Арктики в условиях современных глобальных изменений природных процессов. Предполагается разработка соответствующих информационных технологий для компьютерной реализации развиваемых методов. Одной из главных проблем современности стало глобальное потепление климата, формирующее вызовы мировому сообществу в последние десятилетия. Осознание этого послужило поводом для принятия Мирового соглашения по климату, подписанного правительствами большинства стран и направленного на разработку мер, способных не допустить повышение среднегодовой температуры Земли более чем на 2 °С до конца века. Разработка таких мер на региональном уровне для северных регионов России невозможна без формирования обоснованных прогнозов изменения объемов эмиссии метана и углекислого газа, которые могут быть определены на основе знаний о динамике полей озер на территории региона на ближайшие десятилетия. В связи с этим актуальность разработки информационной технологии рандомизированного прогноза динамики полей термокарстовых озер в зонах мерзлоты на основе методов мягкого и жесткого рандомизированного оценивания и прогнозирования, не имеющих альтернативы в мире, не вызывает сомнения. Актуальность результатов предлагаемого проекта определяется новизной подхода к прогнозированию в виде рандомизированных ансамблей, который является новой парадигмой в прогнозировании. Рандомизированный ансамбль содержит прогнозные траектории с оптимальными оценками вероятностных характеристик их параметров. Рандомизированные ансамбли могут быть использованы для прогнозирования в различных областях, например, демографии, в моделировании климата и др. Кроме этого, актуальность исследований, предлагаемых в проекте, обеспечивается важностью проблемы генерации последовательностей случайных векторов с заданной плотностью. Несмотря на существование большого количества методов генерации, они ориентированы на использование плотностей определенных классов, в то время как в задачах, на решение которых ориентирован проект, плотности распределения вероятностей могут иметь любую морфологию. Основой проекта являются оригинальные методы энтропийно-робастного оценивания и прогнозирования, построенные на базе рандомизированных моделей. Предлагаемые методы позволяют получить энтропийно-оптимальную апостериорную плотность распределения вероятностей оцениваемых параметров модели при «наихудших», в терминах энтропии, шумах измерений. Новизна предлагаемых методов определяется использованием нового подхода к оцениванию и прогнозированию, позволяющего получать состоятельные и эффективные оценки в условиях ограниченных объемов эмпирических данных.
20. Начало проекта 01.04.2022
21. Завершение проекта 31.12.2024