Информация о проекте

1. Наименование проекта Исследование моделей принятия решений и анализа сложно структурированных данных
2. Регистрационный номер ЦИТИС: АААА-А19-119061190061-1
3. Исполнитель Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
4. Ведомственная принадлежность Минобрнауки России - образование
5. Заказчик Минобрнауки России
6. Вид финансирования ГЗ
7. Вид НИОКТР Фундаментальная НИР
8. Приоритетное направление (основное), согласно Указу Президента Российской Федерации от 7 июля 2011 года № 899 Нет данных
9. Приоритетное направление (дополнительное), согласно Указу Президента Российской Федерации от 7 июля 2011 года № 899 Нет данных
10. Критическая технология (основная), согласно Указу Президента Российской Федерации от 7 июля 2011 года № 899 Нет данных
11. Критическая технология (дополнительная), согласно Указу Президента Российской Федерации от 7 июля 2011 года № 899 Нет данных
12. Приоритет Стратегии НТР России, согласно Указу Президента Российской Федерации от 28 февраля 2024 г. № 145
13. Приоритетное направление научно-технологического развития РФ, согласно Указу Президента Российской Федерации от 18 июня 2024 года № 529
14. Важнейшая наукоемкая технология (основная), согласно Указу Президента Российской Федерации от 18 июня 2024 года № 529
15. Важнейшая наукоемкая технология (дополнительная), согласно Указу Президента Российской Федерации от 18 июня 2024 года № 529
16. Общее тематическое направление
17. Приоритетное арктическое направление (основное)
18. Приоритетное арктическое направление (дополнительное)
19. Аннотация Цель проекта состоит в исследовании моделей принятия решений и анализа данных. В направлении исследований моделей принятия решений речь идет о конкретных моделях конкурентной кооперации, моделях оптимального размещения, моделях теории расписаний и моделях специализации. Кроме того, будут продолжены теоретические исследования отношений предпочтения в теории коллективного выбора, ранжирований вариантов и правил выбора оптимальных альтернатив, решений при нечисловом оценивании предпочтений и неопределенности на основе теории важности критериев. В направлении анализа данных основное внимание предполагается уделить анализу сетевых структур, анализу и интерпретации данных сложной структуры, применению функций доверия к анализу данных. Будут продолжены исследования функционирования участников финансового рынка. Приложения теоретических исследований связаны с решениями задач в социально-экономической, политической, финансовой и банковской сферах. Задачи научного исследования: исследование общей постановки однокритериальной задачи принятия решения без предположения о существовании функции полезности и количественных вероятностей состояний неопределенности; исследование отношения предпочтения для различных видов информации о предпочтениях и неопределенности; исследование свойств методов ранжирования вариантов и правил выбора оптимальных альтернатив; исследование функций выбора, обладающих свойством независимости от посторонних альтернатив по Нэшу; исследование связи свойств этих функций и свойств ранжирований, полученных отбором с помощью данной функции выбора; исследование значимости свойств и ограничений, накладываемых на профили предпочтений в теории коллективного выбора; разработка концептуальной платформы для исследования проблем и возможностей по кооперации в Арктике на базе моделей конкурентной кооперации; исследование аппроксимационных функций для задач теории расписаний; разработка и исследование различных метрик для задач теории расписаний; исследование влияния факторов окружающей среды на возникновение специализаций в биологических системах; разработка и исследование динамической модели возникновения специализации в организмах; и т.д.
20. Начало проекта 01.02.2019
21. Завершение проекта 31.12.2019